ВДОСКОНАЛЕННЯ ПРОЦЕСУ МІСЬКИХ ПАСАЖИРСЬКИХ ПЕРЕВЕЗЕНЬ ШЛЯХОМ ОБҐРУНТУВАННЯ ДОЦІЛЬНОСТІ ПЕРЕХОДУ НА ЕКОЛОГІЧНІ ВИДИ ТРАНСПОРТУ (ЕЛЕКТРОБУСИ)

https://doi.org/10.33815/2313-4763.2025.2.31.187-198

  • О. А. Войтович Херсонський національний технічний університет, м. Херсон https://orcid.org/0000-0003-0510-4362
  • П. В. Луб'яний Херсонський національний технічний університет, м. Херсон https://orcid.org/0000-0003-2668-5063
  • В. С. Мартиник Херсонський національний технічний університет, м. Херсон
Ключові слова: електробуси, пасажиропотік, міські перевезення, техніко-експлуатаційні показники, екологічний транспорт, оптимізація маршруту

Анотація

Робота належить до галузі транспортних технологій та міських пасажирських перевезень і присвячена підвищенню ефективності функціонування міського громадського транспорту шляхом обґрунтування доцільності переходу на екологічні види транспорту, зокрема електробуси. Актуальність дослідження зумовлена зростанням пасажиропотоків, високими експлуатаційними витратами, екологічними проблемами та необхідністю модернізації рухомого складу українських міст. У роботі застосовано комплекс методів: натурні спостереження, обробку даних пасажиропотоку, техніко-експлуатаційні розрахунки, порівняльний аналіз характеристик дизельних автобусів та електроавтобусів, оцінку економічної та екологічної ефективності, математичне моделювання графіків руху. Отримано такі основні результати: визначено нерівномірність пасажиропотоків на маршруті №51 у м. Львові, розраховано необхідну кількість рухомого складу та оптимізовано графік його роботи, обґрунтовано заміну автобусів БАЗ А079 на електроавтобуси SUNLONG SLK6121EV. Доведено можливість зменшення собівартості перевезень на 25–30%, повне усунення локальних викидів СО₂ та значне скорочення шумового забруднення. Значення отриманих результатів полягає у створенні науково обґрунтованої моделі переходу на екологічний транспорт, яку можуть використовувати перевізники та органи місцевого самоврядування при оновленні автопарку та плануванні сталого розвитку міської мобільності.

Посилання

1. Voityovych, O. A., Kuzmenko, I. O., & Lubianyi, P. V. (2023). Dostupnist pasazhyrskoho transportu dlia naselennia z ohliadu formuvannia taryfu [Accessibility of passenger transport for the population in terms of tariff formation]. Naukovyi visnyk Khersonskoi derzhavnoi morskoii akademii, (1–2/26–27), 107–120. https://doi.org/10.33815/2313-4763.2023.1-2.26-27.107-118.
2. Voityovych, O. A., Lubianyi, P. V., Mospan, V. M., & Kuzmenko, I. O. (2024). Model rozrakhunku vyboru sposobu peresuvannia za kryteriiem dostupnosti [Model for calculating the choice of mode of movement according to the criterion of accessibility]. Naukovyi visnyk Khersonskoi derzhavnoi morskoii akademii, (2/29), 178–186. https://doi.org/10.33815/2313-4763.2024.2.29.178-186.
3. Protsenko, V. O. (2025). Perspektyvy udoskonalennia pasazhyrskoho spoluchennia v misti Khersoni zastosuvanniam troleibusiv z avtonomnym khodom [Prospects for improving passenger communication in the city of Kherson by using trolleybuses with autonomous running]. Visnyk Khersonskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu, 191–201. https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.2.1.26.
4. Ghotge, R., van Rooij, D., & van Breukelen, S. (2025). Total cost of ownership of electric buses in Europe. World Electric Vehicle Journal, 16(8), Article 464. https://doi.org/10.3390/wevj16080464.
5. Ahmadi, P., Raeesi, M., Changizian, S., Teimouri, A., & Khoshnevisan, A. (2022). Lifecycle assessment of diesel, diesel-electric and hydrogen fuel cell transit buses with fuel cell degradation and battery aging using machine learning techniques. Energy, 259, Article 125003. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.125003.
6. Naeimian, B., Mohseni, G., Barzegari, V., Nourinejad, M., & Park, P. Y. (2025). Public transportation fleet electrification and charger schedule optimization using a decomposition heuristic. Energy, 333, Article 137135. https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.137135.
7. Dabčević, Z., & Deur, J. (2025). Interactive optimization of electric bus scheduling and overnight charging. Energies, 18(16), Article 4440. https://doi.org/10.3390/en18164440.
8. Zhang, M., Yang, M., Li, Y., & Huang, S. (2024). Optimization of electric bus scheduling considering charging station resource constraints. Transportation Research Part D: Transport and Environment. https://www.worldtransitresearch.info/research/10631/.
9. Rogge, M., van der Hurk, E., Larsen, A., & Sauer, D. U. (2018). Electric bus fleet size and mix problem with optimization of charging infrastructure. Applied Energy, 211, 282–295. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.11.051.
10. Tang, C., Li, X., Ceder, A. (Avi), & Wang, X. (2021). Public transport fleet replacement optimization using multi-type battery-powered electric buses. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2675(12), 1422–1431. https://doi.org/10.1177/03611981211027157.
11. Burdzik, R., Chema, W., & Celiński, I. (2023). A study on passenger flow model and simulation in aspect of COVID-19 spreading on public transport bus stops. Journal of Public Transportation, 25, Article 100063. https://doi.org/10.1016/j.jpubtr.2023.100063.
12. Xian, L., & Tian, L. (2023). Passenger flow prediction and management method of urban public transport based on SDAE model and improved Bi-LSTM neural network. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 45(6), 10563–10577. https://doi.org/10.3233/JIFS-232979.
13. Subbiah, S. S., Paramasivan, S. K., Arockiasamy, K., Senthivel, S., & Thangavel, M. (2023). Deep learning for wind speed forecasting using Bi-LSTM with selected features. Intelligent Automation & Soft Computing, 35(3), 3829–3844. https://doi.org/10.32604/iasc.2023.030480.
14. Ritari, A., Vepsäläinen, J., Kivekäs, K., Tammi, K., & Laitinen, H. (2020). Energy consumption and lifecycle cost analysis of electric city buses with multispeed gearboxes. Energies, 13(8), Article 2117. https://doi.org/10.3390/en13082117.
15. Lytvyn, V., Bublyk, M., Vysotska, V., & Matseliukh, Y. (2022). Visual simulation technology for passenger flows in the public transport field at smart city. Radio Electronics, Computer Science, Control, (4), 106–121. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2021-4-10.
16. Zahorianskyi, V. H. (2022). Zastosuvannia statystychnykh metodiv naukovykh doslidzhen pru obstezhenni pasazhyropotokiv miskoho avtomobilnoho transportu [Application of statistical methods of scientific research in the survey of passenger flows of urban road transport]. Tsentralnoukrainskyi naukovyi visnyk. Tekhnichni nauky, 6(37), Part 2, 82–89. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2022.6(37).2.82-89.
17. Vision Zero Ukraine. (n.d.). Retrieved November 17, 2025, from https://visionzero.org.ua/.
18. Zakon Ukrainy “Pro avtomobilnyi transport” [Law of Ukraine “On Road Transport”], Vidomosti Verkhovnoi Rady Ukrainy, № 22, st. 105 (2001).
19. Polozhennia pro robochyi chas i chas vidpochynku vodiyiv kolisnykh transportnykh zasobiv [Regulation on working hours and rest time of drivers of wheeled vehicles], zatverdzhene nakazom Ministerstva transportu ta zviazku Ukrainy vid 07.06.2010 № 340, Ofitsiinyi visnyk Ukrainy, № 48, st. 40 (2010).
Опубліковано
2026-01-23
Номер
Том 2 № 31 (2025): Науковий вісник Херсонської державної морської академії
Розділ
ТРАНСПОРТНІ ТЕХНОЛОГІЇ