ПОБУДОВА ПРЕДМЕТНОЇ МОДЕЛІ УЧНЯ НА ОСНОВІ УЧБОВОГО ТЕКСТУ МЕТОДОМ ОСТРІВНОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ
Анотація
Оверлейна модель є найбільш відомим способом представлення знань про учня в автоматизованих системах навчання. Її структура будується на основі предметної області. Таку модель називають предметною моделлю особи, що навчається. У даній статті пропонується автоматизувати процес побудови предметної моделі особи, що навчається, використовуючи розмічений учбовий текст і ключові слова. Крім того, вирішується завдання виділення логічно зв’язаних фрагментів предметної моделі з метою індивідуалізації подання матеріалу, а також для тематичного оцінювання. Для виявлення фрагментів застосовується ідея острівної кластеризації, яка використовується для тематичного групування великих корпусів текстів і зведення їх в ієрархічну структуру. Метод полягає в тому, що спочатку знаходяться області - центри островів, а потім на підставі обраної міри схожості до центрів додаються інші області, утворюючи тематичний фрагмент.
Посилання
Виноградова Н. В. Автоматическая классифи¬кация терминов в русскоязычном корпусе текстов по корпусной лингвистике / Н. В. Виноградова, О. А. Митрофанова, П. В. Паничева // Труды девятой Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки : Перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL–2007). Переславль-Залесский, 2007 : [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.rcdl.ru//papers/2007/paper_31_v1.pdf
Ермаков А. Е. Автоматизация онтологического инжиниринга в системах извлечения знаний из текста / А. Е Ермаков //Материалы международной конференции «Диалог 2008». – М. – С. 154-159.
Киселев М. В. Метод кластеризации текстов, учитывающий совместную встречаемость ключевых терминов, и его применение к анализу тематической структуры новостного потока, а также ее динамики / М. В. Киселев, В. С. Пивоваров, М. М. Шмулевич // Интернет-математика. Автоматическая обработка веб-данных. – М., 2005. – С. 412-435.
