BOUNDARY SYNDROMIC AND PROBABILISTIC KNOWLEDGE MODELS Boundary cognitive struct
Keywords:
boundary syndromes, boundary probabilistic laws, knowledge models, principle of boundary generalizations
Abstract
Boundary cognitive structures formed as a result of the crystallizing experience in solving tasks of certain class, using two basic principles: ‘Principle of Boundary Generalizations’ and ‘Principle of Polymodel Complementarity, Competitiveness, and Selection’, are revealed and researched. Boundary structures take part in implementing the syndromic principle of managing poorly-formalized situations.
References
Авдеева З. К. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) // UBS / З. К. Авдеева, С. В. Коврига, Д. И. Макаренко. – 2007. – №16. – С. 26-39.
Нечаев Ю. И. Концептуальные основы создания бортовых интеллектуальных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. Часть 2. – 2006. – № 9. – С. 39-49.
Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. Перевод с англ. Синергетика: от прошлого к будущему. – М. : КомКнига, 2005. – 248 с.
Прокопчук Ю. А. Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач // Управляющие системы и машины. – 2009. – №1. – С.31-39.
Прокопчук Ю.А. Модели структур виртуальной сплошной среды когнитивных динамических систем // Сборник трудов «Нейроинформатика -2011» . Ч.I.–М.:НИЯУ МИФИ, 2011.-С.254 – 263.
Прокопчук Ю.А. Методология разработки интеллектуальных приложений на основе принципа предельных обобщений // Вестник Херсонского НТУ, 2011. - №2(41). – С. 32 – 43.
Прокопчук Ю.А. Синдромный принцип управления слабоформализованными системами и ситуациями // Сборник докладов научной конференции «Информационные технологии в управлении сложными системами» (Днепропетровск, ИТМ НАНУ и ГКАУ, 24 июня 2011г.). – Дн-ск: ИТМ – «Свидлер», 2011. – С. 146 – 149.
Нечаев Ю. И. Концептуальные основы создания бортовых интеллектуальных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. Часть 2. – 2006. – № 9. – С. 39-49.
Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. Перевод с англ. Синергетика: от прошлого к будущему. – М. : КомКнига, 2005. – 248 с.
Прокопчук Ю. А. Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач // Управляющие системы и машины. – 2009. – №1. – С.31-39.
Прокопчук Ю.А. Модели структур виртуальной сплошной среды когнитивных динамических систем // Сборник трудов «Нейроинформатика -2011» . Ч.I.–М.:НИЯУ МИФИ, 2011.-С.254 – 263.
Прокопчук Ю.А. Методология разработки интеллектуальных приложений на основе принципа предельных обобщений // Вестник Херсонского НТУ, 2011. - №2(41). – С. 32 – 43.
Прокопчук Ю.А. Синдромный принцип управления слабоформализованными системами и ситуациями // Сборник докладов научной конференции «Информационные технологии в управлении сложными системами» (Днепропетровск, ИТМ НАНУ и ГКАУ, 24 июня 2011г.). – Дн-ск: ИТМ – «Свидлер», 2011. – С. 146 – 149.
Published
2011-12-26
Section
Статті
